蟻群優(yōu)化算法及其應用研究進(jìn)展

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2003年第11卷第12期 >911-913,917

蟻群優(yōu)化算法及其應用研究進(jìn)展
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Progresses in Ant Colony Optimization Algorithm with Applications

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

資源附件

文章評論

摘要:

綜述了近年來(lái)蟻群算法及其在組合優(yōu)化中的應用研究成果。首先簡(jiǎn)述了蟻群的覓食行為及螞蟻的信息系統，其次介紹了人工蟻群算法的基本原理及其主要特點(diǎn)。然后概述了這種算法在組合優(yōu)化問(wèn)題中的多種應用，諸如旅行商問(wèn)題(TSP)、二次分配問(wèn)題(QAP)、任務(wù)調度問(wèn)題(JSP)、車(chē)輛路線(xiàn)問(wèn)題(VRP)、圖著(zhù)色問(wèn)題(GCP)、有序排列問(wèn)題(SOP)及網(wǎng)絡(luò )由問(wèn)題等。最后對蟻群算法仍需要解決的問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了探討。

Abstract:

The recent research results of Ant Colony Algorithm(ACA)and its applications for combinatorial optimization are overviewed.At first ant colonies foraging behavior and their communication system are briefly introduced.Then the basic principle and the main characteristics of artificial ant colony algorithm are presented.Thirdly the applications of ACA for the combinatorial optimization problems are described,such as TSP,QAP,JSP,VRP,GCP,SOP and the networks routing problem.Finally the problems to be solved and the future works are discussed.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

李士勇.蟻群優(yōu)化算法及其應用研究進(jìn)展計算機測量與控制[J].,2003,11(12):911-913,917.

復制

文章指標

點(diǎn)擊次數:
下載次數:
HTML閱讀次數:
引用次數:

歷史

收稿日期:
最后修改日期:
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期:
出版日期:

国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

引用本文

分享

文章指標

歷史

文章二維碼