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基于模糊綜合評價(jià)的電動(dòng)汽車(chē)充電安全風(fēng)險評估
DOI:
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作者:
作者單位:

東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院現代電力系統仿真控制與綠色電能新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗室

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TM28?????????????

基金項目:

國家電網(wǎng)有限公司科技項目資助(52094021N00S)


Keywords: Fuzzy integrated evaluation; Charging safety; Indicator evaluation system; Grey correlation
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    摘要:

    為了定量評估電動(dòng)汽車(chē)充電過(guò)程中的安全水平,本文設計了一種基于模糊綜合評價(jià)方法的電動(dòng)汽車(chē)充電安全風(fēng)險評估方案。提出了一種綜合賦權的方法,以保證評估結果的合理性與可靠性。首先統計分析指標誘發(fā)充電事故的頻率獲得客觀(guān)權重,然后經(jīng)過(guò)基于灰色關(guān)聯(lián)度的專(zhuān)家經(jīng)驗判斷得到主觀(guān)權重,最后通過(guò)標準離差求出主觀(guān)權重與客觀(guān)權重的分配系數。該方法既保留了主觀(guān)權重中專(zhuān)家的主觀(guān)建議,又充分體現了數據本身所具有的客觀(guān)特征。經(jīng)過(guò)對某充電站充電數據分析,驗證了該風(fēng)險評估方案的可行性和正確性。

    Abstract:

    In order to quantitatively assess the safety level in the charging process of electric vehicles, this paper designs a safety risk assessment scheme for electric vehicle charging based on a fuzzy comprehensive evaluation method. In this paper, a comprehensive weighting method is proposed to ensure the reasonableness and reliability of the assessment results. Firstly, the frequency of charging accidents induced by indicators is statistically analyzed to obtain objective weights, then subjective weights are obtained by expert experience judgement based on grey correlation, and finally the allocation coefficients of subjective and objective weights are derived by standard deviation. The method retains the subjective suggestions of the experts in the subjective weights, while fully reflecting the objective characteristics of the data itself. After analyzing the charging data of a charging station, the feasibility and correctness of this risk assessment method is verified.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

趙公豪,劉鴻鵬,袁單,陳良亮,竇真蘭.基于模糊綜合評價(jià)的電動(dòng)汽車(chē)充電安全風(fēng)險評估計算機測量與控制[J].,2024,32(4):300-307.

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歷史
  • 收稿日期:2023-05-05
  • 最后修改日期:2023-06-09
  • 錄用日期:2023-06-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2024-04-29
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