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快速精準的電網(wǎng)異常檢測解決了電網(wǎng)故障選線(xiàn)的難題，有效提升了電網(wǎng)安全運行水平。本文基于隨機矩陣系列理論提出一種電網(wǎng)時(shí)空異常檢測與故障類(lèi)型診斷方法，該算法借助電網(wǎng)各節點(diǎn)處PMU采集的三相電壓、三相電流數據構建樣本數據源矩陣，分別從時(shí)間緯度和空間緯度判斷故障時(shí)間、故障饋線(xiàn)及故障類(lèi)型，實(shí)現縱橫多重分析。時(shí)間緯度以譜偏離度和平均譜半徑為指標，M-P律和單環(huán)定理作為雙重判據確定故障時(shí)間；空間維度以采用滑動(dòng)時(shí)窗得出樣本協(xié)方差矩陣進(jìn)行故障位置判定和故障類(lèi)型識別。借助MATLAB軟件，以 IEEE39 節點(diǎn)系統和某油田電網(wǎng)為例，進(jìn)行電網(wǎng)故障時(shí)刻確定、故障位置判定和故障類(lèi)型識別。實(shí)驗證明該方法具有高精準度、計算時(shí)間少等優(yōu)點(diǎn)。