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基于大數據聚類(lèi)的機器人步態(tài)控制系統設計
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沈陽(yáng)工學(xué)院 信息與控制學(xué)院

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遼寧省中央引導地方科技發(fā)展資金沈撫示范區本級科技計劃項目: 基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的移動(dòng)機器人RTK-GPS導航定位研究,編號:2021JH6/10500137


Design of Robot Gait Control System Based on Big Data Clustering
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    摘要:

    為提高機器人關(guān)節的運動(dòng)靈活性,使其具有更快、更穩的步行能力,設計基于大數據聚類(lèi)的機器人步態(tài)控制系統。結合外接主電源與傳感器設備,為主處理器元件、舵機控制板提供足量的傳輸電信號,完成機器人步態(tài)控制系統硬件設計。定義關(guān)鍵的關(guān)節節點(diǎn),通過(guò)建立適應度函數的方式,實(shí)現基于大數據聚類(lèi)的步態(tài)節點(diǎn)安排。分別從支撐腿運動(dòng)規劃、擺動(dòng)腿運動(dòng)規劃兩方面著(zhù)手,收集大量的步態(tài)運動(dòng)信息,再聯(lián)合已知函數條件,對機器人關(guān)節角度進(jìn)行求解,完成機器人行進(jìn)步態(tài)的規劃與處理,實(shí)現基于大數據聚類(lèi)機器人步態(tài)控制系統的應用。實(shí)驗將所得關(guān)節彎曲次數、角度值與理想數值對比可知,本文系統位姿標定情況下關(guān)節彎曲次數值大、角度值小,機器人關(guān)節的運動(dòng)靈活性水平高,具有相對穩定的步行運動(dòng)能力。

    Abstract:

    In order to improve the movement flexibility of the robot joints and make it have a faster and more stable walking ability, a robot gait control system based on big data clustering is designed. Combined with the external main power supply and sensor equipment, the main processor element and the steering gear control board provide sufficient transmission electrical signals to complete the hardware design of the robot gait control system. Define the key joint nodes, and realize the gait node arrangement based on big data clustering by establishing the fitness function. Starting from the two aspects of supporting leg motion planning and swinging leg motion planning, a large amount of gait motion information is collected, and then the known function conditions are combined to solve the robot joint angles to complete the planning and processing of the robot’s progress state, and realize the realization of large-scale Application of data clustering robot gait control system. The experiment compares the obtained joint bending times and angle values with the ideal values. It can be seen that the joint bending times and angle values are large in the case of the posture calibration of the system in this paper. The robot joints have a high level of mobility and relatively stable walking ability.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李瑩,申麗芳.基于大數據聚類(lèi)的機器人步態(tài)控制系統設計計算機測量與控制[J].,2022,30(3):95-99.

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  • 收稿日期:2021-08-23
  • 最后修改日期:2021-09-28
  • 錄用日期:2021-10-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-03-23
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