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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )區域內心距離的固定分簇算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

中山火炬職業(yè)技術(shù)學(xué)院 光電信息學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP393

基金項目:

2018年廣東省普通高校青年創(chuàng )新人才類(lèi)(自然科學(xué))項目(2018GkQNCX138)


Fixed clustering algorithm considering inner point distance in region
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    摘要:

    分布式分簇算法Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy(LEACH)中每輪的簇頭數量不穩定以及位置分布不均勻,針對此問(wèn)題,為了延長(cháng)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )的穩定周期,優(yōu)化簇頭選舉機制,以及均衡網(wǎng)絡(luò )的能量消耗,提出了一種改進(jìn)的固定分簇算法。該算法采用固定分簇技術(shù),以匯聚節點(diǎn)為中心將網(wǎng)絡(luò )劃分為等大小的區域。在簇頭選舉階段,引入代價(jià)函數,綜合考慮固定分簇內各節點(diǎn)剩余能量、區域的內心距離、位置布局等因素,優(yōu)化簇頭的數量和布局。通過(guò)MATLAB仿真實(shí)驗表明,改進(jìn)后的算法與原算法對比,均衡了網(wǎng)絡(luò )能量消耗,每輪中簇頭數量穩定且分布較均勻,有效延長(cháng)了網(wǎng)絡(luò )的穩定周期、半衰周期和生命周期。

    Abstract:

    The number of cluster heads per round is unstable and the distribution of cluster heads is uneven in the distributed clustering algorithm Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH). So, in order to prolong stability period of wireless sensor networks, optimize cluster head election mechanism and balance energy consumption of nodes, an improved fixed clustering algorithm was proposed. The algorithm makes use of fixed clustering technology to divide network into several even regions taking the sink node as center. In stage of cluster head election, cost function is introduced to optimize the number and layout of cluster heads, with consideration of residual energy of nodes、inner point distance in region and location layout. The simulation results of MATLAB show that, compared to the original algorithm, the improved algorithm can balance energy consumption of network with stable number of cluster heads and uniform distribution in each round, and also effectively extend stability period、half decay period and life period of network.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

伍敏君.無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )區域內心距離的固定分簇算法計算機測量與控制[J].,2022,30(2):299-304.

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  • 收稿日期:2021-08-04
  • 最后修改日期:2021-09-03
  • 錄用日期:2021-09-07
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-02-22
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