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為進(jìn)一步提升電力通信網(wǎng)絡(luò )故障診斷的準提率，提出了一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電力通信網(wǎng)故障診斷方法，該方法通過(guò)改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )當中的激活函數，使其同時(shí)具備光滑性與稀疏性，提升激活函數的收斂性及收斂速度；另一方面構建基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)對告警信息進(jìn)行加權操作，得到不同告警類(lèi)型和信息對于故障診斷和判定的重要程度，進(jìn)一步提升故障診斷的準確率，最后通過(guò)仿真試驗可以看出，改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障診斷準確率達到99.1，準確率標準差0.915%，具有較高的準確率和穩定性。