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為促進(jìn)秦嶺地區生態(tài)環(huán)境保護，確保“一江清水送京津”，設計了基于A(yíng)BC-BP模型的丹江水源地水質(zhì)監測系統。該系統通過(guò)ZigBee和4G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )對pH值、DO、導電率、水溫等水質(zhì)數據進(jìn)行采集和傳輸，并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建立了水質(zhì)參數預測模型，為減小預測誤差，采用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC算法）對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測模型的權值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，建立了ABC-BP水質(zhì)參數預測模型。試驗結果表明，該算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法相比誤差減少了45.8%，實(shí)現了pH值、DO、導電率、水溫等水質(zhì)的實(shí)時(shí)顯示和預測功能，能更好地對水源地水質(zhì)進(jìn)行智能監測。