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基于雙邊矢量概率矩陣的故障診斷方法研究
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北京機電工程研究所

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Research on a Fault Diagnosis Method Based OnBilateral Vector Probability Matrix
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    摘要:

    針對復雜裝備中存在的錯綜復雜、關(guān)聯(lián)耦合的相互關(guān)系以及大量的不確定因素和不確定信息,且測試樣本數據呈現“小子樣”、“不完備”的特點(diǎn),研究以FMEA報告為基礎,獲取雙邊相關(guān)性矩陣,利用測試項目和故障模式的相關(guān)性強弱和測試順序構建矢量矩陣,并通過(guò)模糊層次分析法和貝葉斯理論獲取雙邊矢量矩陣概率參數,解決測試數據“不確定”、“小子樣”、“不完備”情況下的故障定位問(wèn)題。

    Abstract:

    Aiming at the intricate and correlated interrelationships in complex equipment, as well as a large number of uncertain factors and uncertain information, and the characteristics of the test sample data are "small sample" and "incomplete", this article uses the FMEA report as the basis to obtain bilateral information. Correlation matrix, the vector matrix is constructed by using the correlation between test items and failure modes and the test sequence, and the probability parameters of the bilateral vector matrix are obtained by fuzzy analytic hierarchy process and Bayesian theory to solve the test data “uncertain”, “Small sample”, "Incomplete" fault location problem.

    參考文獻
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引用本文

張昭,陳展,佘敦俊.基于雙邊矢量概率矩陣的故障診斷方法研究計算機測量與控制[J].,2020,28(7):5-8.

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  • 收稿日期:2020-03-31
  • 最后修改日期:2020-04-28
  • 錄用日期:2020-04-28
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-07-14
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