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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的天平校準數據處理方法研究
DOI:
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作者:
作者單位:

中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心

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中圖分類(lèi)號:

TP273

基金項目:


Research on data processing method of balance calibration based on BP neural network
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    摘要:

    針對天平校準公式擬合法方,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的公式擬合方法。分析了典型的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構,論述了其應用于天平公式擬合的可行性。討論了常規多項式公式擬合方法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的公式擬合方法,并給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練過(guò)程和使用方法。最后通過(guò)一組天平校準數據對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練,并給出擬合結果。

    Abstract:

    This paper aims at fitting the calibration formula of the balance, a formula fitting method based on BP neural network is presented. Analyses the structure of typical 3-layer BP neural network, discusses the feasibility of the application of balance formula fitting. Discusses the fitting methods for general polynomial and BP neural network, and the training process and application method of BP neural network are given. Finally, the BP neural network is trained by a set of balance calibration data, and the fitting results are given.

    參考文獻
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    引證文獻
引用本文

車(chē)兵輝,尹欣繁,彭先敏,章貴川.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的天平校準數據處理方法研究計算機測量與控制[J].,2020,28(10):165-169.

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歷史
  • 收稿日期:2020-03-01
  • 最后修改日期:2020-04-02
  • 錄用日期:2020-04-03
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-10-21
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