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一種粒子群模糊PID控制算法在溫室中的應用
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    為了提高溫室監測的控制水平,針對于溫室環(huán)境具有多變量、大慣性、強耦合的特點(diǎn),提出一種基于粒子群優(yōu)化的模糊PID控制算法。根據對溫室監測系統常用控制方法的研究結果,該算法在模糊PID控制的基礎上,采用改進(jìn)的粒子群算法對模糊控制參數進(jìn)行優(yōu)化,有效解決了模糊PID控制過(guò)度依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗、缺少動(dòng)態(tài)性能的缺點(diǎn)。通過(guò)溫室監測中環(huán)境溫度的仿真對比實(shí)驗,驗證了所提出的粒子群優(yōu)化模糊PID算法的有效性。在實(shí)驗中,對比監測過(guò)程中常用的控制方法可以發(fā)現,該方法具有更快的響應速度并且在效果上明顯的降低了最大偏差量,在溫室監測控制中取得了良好的效果。

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引用本文

周艷平,莊巖.一種粒子群模糊PID控制算法在溫室中的應用計算機測量與控制[J].,2020,28(8):116-119.

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  • 收稿日期:2020-01-13
  • 最后修改日期:2020-02-19
  • 錄用日期:2020-02-19
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-08-13
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