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不同支配關(guān)系的多目標算法的柔性作業(yè)調度
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

長(cháng)安大學(xué) 電子與控制工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP399

基金項目:

]中央高校基金(No.310832173701);西安市科技項目(No. 201805045YD23CG29);陜西省自然科學(xué)基金(No.2018JM5165)


Application of multi-objective algorithm based on different dominance relation in FMC
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    摘要:

    為了提高多目標進(jìn)化算法所獲得解的質(zhì)量,研究者做了大量的研究,傳統的基于Pareto支配關(guān)系的多目標進(jìn)化算法具有一定的局限性。本文利用不同的支配關(guān)系與NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法相結合,對單機器人搬運的柔性作業(yè)車(chē)間調度的多目標優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解,通過(guò)實(shí)驗比較分析了不同方法在多目標優(yōu)化問(wèn)題求解中的優(yōu)劣性。本文以NSGA-II為框架結合Lorenz支配關(guān)系和CDAS(Control Dominance Area of Solutions)支配關(guān)系并與傳統的基于Pareto支配關(guān)系的NSGA-II三種算法去研究同一優(yōu)化調度問(wèn)題,發(fā)現基于Lorenz支配關(guān)系和CDAS支配關(guān)系的優(yōu)化算法比基于傳統的Pareto支配關(guān)系的優(yōu)化算法的效果更佳。

    Abstract:

    In order to improve the quality of solution obtained by multi-objective evolutionary algorithm, researchers have done a lot of research. The traditional multi-objective evolutionary algorithm based on Pareto dominance relationship has certain limitations. This paper combined different domination relations with NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)to solve the multi-objective optimization problem of flexible job shop scheduling carried by a single robot, and compared and analyzed the advantages and disadvantages of different methods in solving high-dimensional multi-objective optimization problem through experiments. This paper takes NSGA-II as the framework, combines Lorenz dominant relation and CDAS(Control Dominance Area of Solutions)dominant relation, and the traditional NSGA-II based on Pareto dominant relation studies the same optimal scheduling problem, and finds that the optimization algorithm based on Lorenz dominant relation and CDAS dominant relation has better effect than that based on the traditional Pareto dominant relation.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李曉輝,刁林倩,張秀,趙毅,李杰.不同支配關(guān)系的多目標算法的柔性作業(yè)調度計算機測量與控制[J].,2020,28(6):158-164.

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歷史
  • 收稿日期:2019-10-23
  • 最后修改日期:2019-12-03
  • 錄用日期:2019-12-03
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-06-17
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