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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的船舶自適應區域到達控制
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作者單位:

上海海洋大學(xué) 工程學(xué)院

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國家自然科學(xué)基金(51775329)


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    針對全驅動(dòng)海洋水面船舶的區域到達控制問(wèn)題,結合反演法,提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自適應區域達到控制算法。與傳統的定點(diǎn)控制方法不同,區域到達控制概念中將控制目標設定為以期望點(diǎn)為中心的空間區域。控制器的設計實(shí)現主要采用了目標勢能函數、反演設計方法和李雅普諾夫穩定性理論。利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),對全驅動(dòng)船舶模型中的不確定函數及外部環(huán)境擾動(dòng)進(jìn)行有效逼近。通過(guò)李雅普諾夫理論,對所提出的船舶區域到達控制算法進(jìn)行了穩定性分析,并證明了閉環(huán)系統的一致最終有界性。仿真研究結果驗證了所設計的區域到達控制器的有效性。

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引用本文

孫曉明,徐慶,鄭興偉,霍海波,田中旭.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的船舶自適應區域到達控制計算機測量與控制[J].,2020,28(4):105-109.

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歷史
  • 收稿日期:2019-09-25
  • 最后修改日期:2019-10-17
  • 錄用日期:2019-10-18
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-04-15
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