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預測與健康管理不確定性產(chǎn)生機理分析
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

陸軍航空兵學(xué)院無(wú)人機中心

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP277

基金項目:

部委級“十三五”預研資助項目(編號不公開(kāi));


Generating Mechanism of Uncertainty for Prognostics and Health Management
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    摘要:

    針對預測與健康管理中的不確定性來(lái)源與傳遞問(wèn)題,開(kāi)展了不確定性產(chǎn)生與傳播機理研究。首先,提出了一種預測與健康管理開(kāi)放式體系結構,并提煉得到六項基本元素;其次,從基本元素入手,從測量、數據、模型、方法、決策和使用六方面分析了不確定性產(chǎn)生機理;然后,根據預測與健康管理工作流程,分析了不確定性傳播機理,提出了不確定性傳播定理。最后,不確定性產(chǎn)生與傳播機理分析基礎上,提出了預測與健康管理不確定性消解策略,以期消減預測與健康管理過(guò)程中的不確定性。

    Abstract:

    Dealing with the generating and transferring problem of uncertainty in Prognostics and Health Management, propagating mechanism of uncertainty was studied in this paper. Firstly, open system architecture was proposed, and its elements were extracted. Secondly, generating mechanisms were explored for measurement, data, model, method, decision and usage elements. Then propagating mechanism of uncertainty was investigated following the working flow of prognostics and health management. And propagation rules were proved. At last, also the most important, digesting policies were put forward for uncertainty according to generation and propagation mechanisms.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

胡雷剛,肖明清,軒永波,黎鳳起.預測與健康管理不確定性產(chǎn)生機理分析計算機測量與控制[J].,2020,28(4):22-27.

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歷史
  • 收稿日期:2019-08-31
  • 最后修改日期:2019-09-15
  • 錄用日期:2019-09-16
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-04-15
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