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基于數據關(guān)聯(lián)的多雷達點(diǎn)跡融合算法研究
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Research on multi-radar point track fusion algorithm based on data association
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    在典型應用場(chǎng)景下,針對傳統數據關(guān)聯(lián)算法易于產(chǎn)生目標跟蹤丟失的問(wèn)題,提出了并行多傳感器聯(lián)合概率數據關(guān)聯(lián)算法(PMSJPDA),給出行多傳感器聯(lián)合概率數據關(guān)聯(lián)算法的實(shí)現流程,并對該算法進(jìn)行理論分析。最后采用兩部典型雷達構成PMSJPDA數據融合系統,對其算法的目標跟蹤精度進(jìn)行仿真,仿真結果表明,所提出算法可有效改善對目標的跟蹤性能,提高了對目標的跟蹤精度。

    Abstract:

    In the typical application scenario with dense targets, aiming at the problem that the traditional data association algorithm is easy to generate target tracking loss, the PMSJPDA is proposed, and the algorithm is theoretically studied. Finally, the performance of the data fusion algorithm is simulated and verified in the shipboard application scenarios. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the tracking performance and accuracy of the target.

    參考文獻
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引用本文

張 昕,張博文,張玉萍,李軍俠,燕瑞超.基于數據關(guān)聯(lián)的多雷達點(diǎn)跡融合算法研究計算機測量與控制[J].,2019,27(8):207-211.

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  • 收稿日期:2019-02-18
  • 最后修改日期:2019-02-25
  • 錄用日期:2019-02-26
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2019-08-13
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