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暗通道去霧技術(shù)和聚類(lèi)算法的優(yōu)化研究
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Zhang Xin 1?? Chen Huyue 2?? Zhai Chao 1 Zhang Junpeng 3? Xu Bin 4(College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, 116026,China)1
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    在交通運輸行業(yè)中,每當天氣中含有大量霧塵的時(shí)候,大氣會(huì )發(fā)生散射,會(huì )對駕駛人員的視覺(jué)造成一定的干擾,對交通安全有著(zhù)極大隱患。為避免交通事故的發(fā)生,我們在原有算法的基礎之上,結合機器學(xué)習中的K—means聚類(lèi)算法進(jìn)行了優(yōu)化研究,對含有霧的圖像進(jìn)行了去霧處理,使得圖像的能見(jiàn)度增加。根據現實(shí)研究當中問(wèn)題的實(shí)際情況,我們建立了暗原色模型,并利用暗原色算法擬合透射率,用K—means算法進(jìn)行聚類(lèi)分析進(jìn)行處理強化圖像的特征,結合估計出來(lái)的大氣光強,利用去霧算法得到最終的無(wú)霧圖像。最后我們通過(guò)Matlab進(jìn)行分析演示,并且與其他算法的去霧處理圖像進(jìn)行對比與分析,圖片更加清晰,可以很好的應用在航海交通,公路運輸,氣象遙感等方面的去霧領(lǐng)域,具有一定的應用價(jià)值。

    Abstract:

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引用本文

張?chǎng)?陳虎越,翟超,張俊鵬,徐斌.暗通道去霧技術(shù)和聚類(lèi)算法的優(yōu)化研究計算機測量與控制[J].,2019,27(7):146-149.

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  • 收稿日期:2018-12-19
  • 最后修改日期:2019-01-13
  • 錄用日期:2019-01-14
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2019-07-30
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