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云計算中基于IABC算法的負載預測的研究
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作者:
作者單位:

紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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The Research on the Load Prediction of Cloud Computing Based on IABC Algorithm
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Shaoxing Vocation Technical College

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    摘要:

    針對云計算中的資源負載預測的問(wèn)題,采用改進(jìn)的人工蜂群算法和SVM相互結合的方式構建預測模型,首先通過(guò)采用反向學(xué)習對種群進(jìn)行初始化,差分進(jìn)化對種群個(gè)體進(jìn)行選擇,吸引點(diǎn)策略構建算法的蜜源選擇,通過(guò)反饋機制和森林法則降低算法陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),其次,將SVM預測模型中參數通過(guò)改進(jìn)的蜂群算法進(jìn)行優(yōu)化得到了最佳的參數,最后仿真實(shí)驗中,提出的IABC算法預測精度優(yōu)于SVM,LSSVM等預測算法,具有一定的推廣價(jià)值。

    Abstract:

    Aiming at the problems about resources load prediction appear in the cloud computing, the IABC algorithm is used with the combination of SVM to construct model of prediction. Firstly, backward learning is used for population initialization, the individuals of the population should be selected by differential evolution, constructing the nectar selection of the algorithm by the strategy of attraction points, and decreasing the disadvantage of being trapped into partial bests by feedback mechanism and the law of the jungle. Secondly, refining the parameters in SVM prediction model by IABC algorithm to have best parameters. Lastly, in simulation experiences, the prediction of IABC algorithm is better than that of predicting algorithm like SVM, LSSVM and so on. So, the prediction of IABC algorithm is worth being promoted.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

史振華.云計算中基于IABC算法的負載預測的研究計算機測量與控制[J].,2018,26(9):195-199.

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  • 收稿日期:2018-01-29
  • 最后修改日期:2018-01-29
  • 錄用日期:2018-02-28
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-09-14
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