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基于USDR模型的云推薦方法研究
DOI:
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作者:
作者單位:

浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61573316),浙江省重大科技專(zhuān)項(2014C01048),浙江省重點(diǎn)研發(fā)計劃項目(2018C01064)


Research on cloud recommendation method based on USDR model
Author:
Affiliation:

College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology

Fund Project:

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    摘要:

    在云環(huán)境中,對于云數據的統一建模一直是研究熱點(diǎn)。尤其在推薦系統中,對于多源異構數據靈活性和安全性的要求更高。隨著(zhù)數據信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )更新逐步加快,數據的更新也越來(lái)越快,從海量信息中如何快速幫助用戶(hù)獲取偏好的信息變得更加困難。針對多源異構數據的特征,綜合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全性和隱私性等特點(diǎn),提出了一種USDR模型,并在該模型的基礎上對云環(huán)境中的推送方法進(jìn)行了研究,主動(dòng)幫助用戶(hù)發(fā)現自己偏好的信息,并將這些信息展現給可能需要的用戶(hù),并且實(shí)現了傳統的數據推薦方法無(wú)法處理的多源異構數據的云推薦。根據云推送平臺在實(shí)驗環(huán)境中的運行情況及相關(guān)指標分析,說(shuō)明該云推薦方法能適用于多源異構數據的推薦,是一種高效可行的推薦方法。

    Abstract:

    In the cloud environment, the unified modeling of cloud data has been a hot research topic. In particular, the requirement for flexibility and security of multi-source heterogeneous data is higher. With the continuous development of data and information technology, the gradual acceleration of network updates, data updates are also getting faster and faster, from the mass of information on how to quickly help users get the preference of information becomes more difficult. According to the characteristics of heterogeneous data, comprehensive mobile Internet Security and privacy features proposed a USDR model, and on the basis of the model of cloud environment in the push method were studied, take the initiative to help users find their preference information and will show users may need the information, and to achieve the recommended that cannot be handled by traditional methods of data recommended multi-source heterogeneous data cloud. According to the operation condition and related indexes of cloud push platform in experiment environment, it is suggested that the cloud recommendation method can be applied to multi-source heterogeneous data, and it is a highly efficient and feasible recommendation method.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

陸佳煒,盧成炳,王辰昊,肖剛.基于USDR模型的云推薦方法研究計算機測量與控制[J].,2018,26(8):227-232.

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歷史
  • 收稿日期:2018-01-08
  • 最后修改日期:2018-01-25
  • 錄用日期:2018-01-26
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-09-04
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