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基于證據異常度的水下多源信息預處理方法
CSTR:
作者:
作者單位:

(中國電子科技集團公司第二十研究所 數據鏈技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室,西安 710068)

作者簡(jiǎn)介:

麻 銳(1991-),男,陜西西安人,碩士,助理工程師,主要從事信息融合,數據挖掘方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

中國電子科技集團公司技術(shù)創(chuàng )新基金(KJ1401121)。


Underwater Information Preprocessing Method Based on Evidence Anomaly Factor
Author:
Affiliation:

(No.20 Research Institute of CETC, Key Laboratory of Technology on Datalink, Xi′an 710068, China)

Fund Project:

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    摘要:

    Dempster-Shafer證據理論在水下多源目標識別領(lǐng)域有著(zhù)廣泛而重要的應用, 但經(jīng)典的證據理論在融合高度沖突的證據時(shí)往往會(huì )導致一些反常理的結果, 如Zadeh沖突悖論;針對這一問(wèn)題,綜合考慮證據體之間的沖突程度和支持程度,提出一種證據異常度的概念并對原始證據集進(jìn)行異常檢測,基于檢測結果對原始證據體進(jìn)行權重分配,引入全集項,修正證據源;在保持Dempster組合規則不變的前提下,進(jìn)行有效的證據預處理,實(shí)驗仿真結果驗證了算法的有效性;證明對證據體進(jìn)行有效的修正,可以改進(jìn)經(jīng)典證據理論的缺點(diǎn),達到更好的融合結果。

    Abstract:

    Dempster-Shafer evidence theory has been widely used in many strategic fields, such as underwater target recognition. But combination of the DS evidence theory always brings some paradoxical behaviors, e.g., the Zadeh paradox problem. Aim at this problem, overall consideration with the degree of conflict and the degree of support between evidence bodies is required. A definition called anomaly factor was proposed, which can be used to detect the abnormal evidence. The weight was assigned to multi-source evidences based on the detection results. Experiment results prove that the proposed method is effective, and it can get better results than the typical DS method.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

麻銳,唐政,趙露露,齊濤濤.基于證據異常度的水下多源信息預處理方法計算機測量與控制[J].,2017,25(10):247-250, 262.

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-14
  • 最后修改日期:2017-01-11
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-11-09
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