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源端網(wǎng)絡(luò )檢測與抑制DDoS方法設計與實(shí)現
DOI:
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作者:
作者單位:

湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院,湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院,湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Method for DDoS Detection and Suppression in Source Network
Author:
Affiliation:

Computer and Information Engineering Collage of Hubei University,Hubei Wuhan,430062,,Computer and Information Engineering Collage of Hubei University,Hubei Wuhan,430062

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    摘要:

    提出了一種源端網(wǎng)絡(luò )DDoS攻擊檢測的方法。本方法基于BPF包過(guò)濾在源端網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)關(guān)上監控數據包,通過(guò)計算網(wǎng)絡(luò )報文的目的IP地址的信息熵進(jìn)行可疑流量的檢測,最終進(jìn)一步使用連接跟蹤的技術(shù)對可疑流量進(jìn)行判別。本方法可以有效的鑒別出SYN Flood的流量,并在源端網(wǎng)絡(luò )中直接攔截,節省計算資源。

    Abstract:

    This paper presents a method for DDoS attack detection in source network. This method is based on BPF packet filtering to monitor packets on the gateway of the source network. The information entropy of the destination IP address of the network packets is used to detect the suspicious traffic. Finally, the connection tracing technique is used to judge the suspicious traffic. This method can effectively identify the traffic of SYN Flood, and directly intercepts and saves the computing resources in the source network.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

孫夢(mèng)堯,朱明,申純潔.源端網(wǎng)絡(luò )檢測與抑制DDoS方法設計與實(shí)現計算機測量與控制[J].,2018,26(1).

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歷史
  • 收稿日期:2017-09-21
  • 最后修改日期:2017-10-09
  • 錄用日期:2017-10-11
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-02-02
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