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針對物流運輸中帶軟時(shí)間窗車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的自適應遺傳算法。為消除遺傳算法初始種群隨機性強,個(gè)體分散的缺陷,采用精英保留選擇方法,加快算法的收斂速度,同時(shí)提出了交叉概率和變異概率自適應調整的交叉和變異方法,進(jìn)化過(guò)程中交叉概率和變異概率根據適應度、進(jìn)化代數和進(jìn)化過(guò)程中個(gè)體未改變數目個(gè)數來(lái)自適應變化,提高算法的局部搜索能力,有效避免了算法出現未成熟收斂的情況。將新的自適應遺傳算法(New Improved Adaptive Genetic Algorithm,簡(jiǎn)稱(chēng)NIAGA)應用于該路徑優(yōu)化問(wèn)題的求解,實(shí)驗結果表明改進(jìn)后的自適應遺傳算法在求解物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題上有明顯優(yōu)勢。