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圖像場(chǎng)景識別中深度學(xué)習方法綜述
DOI:
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作者:
作者單位:

河海大學(xué) 計算機與信息學(xué)院,河海大學(xué) 計算機與信息學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP 391.4

基金項目:


Review of the deep learning in image scene recognition
Author:
Affiliation:

College of College of Computer and Information,

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    摘要:

    場(chǎng)景識別是一種用計算機實(shí)現人的視覺(jué)功能的技術(shù),它的研究目標是使計算機能夠對圖像或視頻進(jìn)行處理,自動(dòng)識別和理解圖像和視頻中的場(chǎng)景信息。由于場(chǎng)景識別技術(shù)擁有廣泛的應用前景,因此得到了許多關(guān)注。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨和深度學(xué)習的發(fā)展,使用深度學(xué)習方法解決場(chǎng)景識別問(wèn)題已經(jīng)成為場(chǎng)景識別領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向。文章首先概述介紹了場(chǎng)景識別技術(shù)的主要研究?jì)热莺桶l(fā)展情況,之后闡述了在圖像場(chǎng)景識別中深度學(xué)習方法的應用情況,然后介紹了一些在圖像場(chǎng)景識別中深度學(xué)習方法應用的具體的典型案例,同時(shí)給出了這幾種方法具體的對比與分析。最后給出了文章的結論,總結了當前圖像場(chǎng)景識別中使用深度學(xué)習方法的發(fā)展情況,并且對未來(lái)的發(fā)展方向給出了一些展望和建議。

    Abstract:

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引用本文

宋 杰,孟朝暉.圖像場(chǎng)景識別中深度學(xué)習方法綜述計算機測量與控制[J].,2018,26(1).

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歷史
  • 收稿日期:2017-06-21
  • 最后修改日期:2017-07-08
  • 錄用日期:2017-07-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-02-02
  • 出版日期:
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