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針對服裝行業(yè)裁剪優(yōu)化分床這一難題，設計了一種基于自適應加速因子粒子群優(yōu)化算法的裁剪分床方法。首先，根據裁剪分床的實(shí)際生產(chǎn)條件，結合生產(chǎn)訂單信息，以裁剪分床過(guò)程中各號型樣片數量的誤差平方之和為目標，建立相應的優(yōu)化數學(xué)模型。然后，采用該算法對模型進(jìn)行求解，先對各床的鋪布層數進(jìn)行搜索，再根據各床的鋪布層數搜索對應各號型的最優(yōu)配比，搜索的最終鋪布層數和對應的配比作為分床方案。最后，通過(guò)實(shí)驗驗證了其有效性，且具有較快的收斂速度。