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大數據背景下的數據通信調度方法研究
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.上海應用技術(shù)大學(xué) 計算機科學(xué)與信息工程學(xué)院,上海 200000;2.中銀國際證券有限責任公司 投資銀行板塊,上海 200121)[HJ1.35mm]

作者簡(jiǎn)介:

胡列娜(1979-),女,江蘇蘇州人,碩士,講師, 主要從事計算機應用技術(shù)方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Big Data Background Data Communication Scheduling Method Research
Author:
Affiliation:

(1.School of Computer Science & Information Engineering,Shanghai Institute of Technology,Shanghai 200000,China;2.Investment Banking Division, BOC International (China) Limited,Shanghai 200121,China)

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    摘要:

    大數據背景下,傳統數據通信調度方法研究由于預測要素引入面窄、預測算法邏輯同意性差,導致數據調度出現數據調度斷層現象;針對上述問(wèn)題,提出大數據背景下數據通信調度3+1集成法設計;采用3+1集成法,通過(guò)CPU信號強度波動(dòng)算法、處理器數據節點(diǎn)動(dòng)態(tài)數檢測技術(shù)、電頻信號轉換算法與快速執行代碼,解決傳統的數據通信調度過(guò)程中的數據響應慢、數據調度斷層的問(wèn)題;通過(guò)仿真實(shí)驗證明,提出的大數據背景下數據通信調度3+1集成法具有數據調度速度快、資源開(kāi)銷(xiāo)小、調度數據準確度高的特點(diǎn)。

    Abstract:

    Under the background of big data,the traditional data communication scheduling method due to predict elements into the narrow, agreed to poor prediction algorithm logic, led to data dispatching appears data scheduling fault phenomenon. Aiming at these problems, puts forward big data background data communication scheduling 3 + 1 integration means design. Using 3 + 1 integration means, through the CPU signal intensity fluctuation, processor, the node number of dynamic data detection technology, the electric frequency signal conversion algorithm with fast executing code, solve the traditional data communication scheduling in the process of data and fault data scheduling problem. Through the simulation test proves that the proposed big data background data communication scheduling 3 + 1 integration means has a fast data scheduling, small resource costs, high accuracy scheduling data.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

胡列娜,程海英,陳峰.大數據背景下的數據通信調度方法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(5):176-179.

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歷史
  • 收稿日期:2016-11-19
  • 最后修改日期:2016-12-19
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-05-31
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