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云計算環(huán)境下人臉表情智能識別改進(jìn)技術(shù)研究
CSTR:
作者:
作者單位:

(江門(mén)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 江門(mén) 529090)

作者簡(jiǎn)介:

謝文達(1979-),男,廣東陽(yáng)江人,碩士研究生,副教授,主要從事計算機應用虛擬現實(shí)方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Research on Intelligent Recognition and Improvement of Facial Expression in Cloud Computing Environment
Author:
Affiliation:

(Jiangmen Polytechnic,Jiangmen 529090,China)

Fund Project:

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    摘要:

    隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的開(kāi)發(fā),對于如何提高人臉表情智能識別改進(jìn)技術(shù)的研究也越來(lái)越多;如何提高人臉識別的準確度和完整度是當前發(fā)展的主要需要,而計算機云計算功能在人臉識別中的應用在一定程度上解決了此問(wèn)題;通過(guò)改進(jìn)細菌覓食算法,再將其應用到主要成分分析算法對圖像基本特征進(jìn)行提取分析;通過(guò)以上的算法輸入計算機網(wǎng)絡(luò )云儲存當中,實(shí)現云計算技術(shù)在人臉識別中的應用;文章將通過(guò)對于算法部署函數的辦法進(jìn)行圖片解析工作,并且利用智能人臉識別軟件對圖像進(jìn)行抽絲、分類(lèi)、匹配等工作進(jìn)行功能狀態(tài)進(jìn)行測試;實(shí)驗結果表明利用云計算技術(shù)通過(guò)連接網(wǎng)絡(luò )云計算系統可以對目前的人臉識別以及分類(lèi)做到更高的準確性和適應性。

    Abstract:

    With the development of face recognition technology, more and more research on how to improve the intelligent recognition technology of facial expression is also more and more. How to improve the accuracy and integrity of face recognition is the main need of the current development, and the application of computing and cloud computing to face recognition has solved this problem to a certain extent. Through the improved bacterial foraging algorithm, and then it is applied to the main component analysis algorithm to extract the basic characteristics of the image analysis. Through the above algorithm into the computer network cloud storage, cloud computing technology to achieve the application of face recognition. This article will through image analysis for the algorithm's function deployment, and spinning, the image using intelligent face recognition software, classification, work function test. The experimental results show that the cloud computing system can achieve higher accuracy and adaptability to the current face recognition and classification by using the cloud computing technology.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

謝文達.云計算環(huán)境下人臉表情智能識別改進(jìn)技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2017,25(5):162-164.

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-03
  • 最后修改日期:2017-01-05
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-05-31
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