藥用玻璃瓶印刷字缺陷檢測的算法研究

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藥用玻璃瓶印刷字缺陷檢測的算法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:河北科技大學(xué)電氣工程學(xué)院,河北科技大學(xué)電氣工程學(xué)院,河北科技大學(xué)電氣工程學(xué)院,河北省科學(xué)院應用數學(xué)研究所
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:基于線(xiàn)掃描方式的玻璃安瓿瓶外觀(guān)質(zhì)量檢測系統的研究與應用(2016018935 )

Algorithm research on Medicinal glass bottles defect detect of printing words

Author:

Affiliation:

School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,School of Electrical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei,

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摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

藥用玻璃瓶在傳送的過(guò)程中可能會(huì )發(fā)生平移、旋轉或者受到噪聲的影響,目前藥瓶印刷字還沒(méi)有有效的方法來(lái)檢測。為了準確的檢測出印刷字的缺陷,比較了兩種檢測的方法：Harris與歸一化互相關(guān) (NCC)相結合的匹配方法、SIFT(scale invariant feature transform)與歐氏距離相結合的匹配方法。將這兩種方法應用到藥瓶印刷字檢測系統中,選出最有效的方法。實(shí)驗結果表明：與Harris相比,SIFT方法能夠更準確地提取圖像的特征點(diǎn),且與歐氏距離相匹配的正確匹配率高,可達到理想的實(shí)驗效果。

Abstract:

參考文獻

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引用本文

王星,劉朝英,宋雪玲,郝存明.藥用玻璃瓶印刷字缺陷檢測的算法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(11).

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歷史

收稿日期:2017-05-07
最后修改日期:2017-05-18
錄用日期:2017-05-19
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-12-07
出版日期:

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