国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

在醫療領(lǐng)域,醫生做出有效正確的決策非常重要,為了提高醫生診斷的準確性,避免診斷結果受到醫生的直覺(jué)、潛意識和自身知識不全面等因素的干擾而造成誤判。提出了將改進(jìn)的ABC-NB算法應用于慢性病診斷領(lǐng)域,以提高診斷效率,減少誤判幾率。將基于改進(jìn)尺度因子的人工蜂群算法應用于慢性病特征的選擇,對數據進(jìn)行降維,剔除冗余、無(wú)關(guān)的特征,提高收斂速度,增強算法搜索全局最優(yōu)解的能力。接著(zhù)將預處理后的數據各特征值進(jìn)行訓練和學(xué)習生成貝葉斯分類(lèi)器,構建預測模型。預測模塊將診斷結果顯示出來(lái)供醫護人員參考,輔助進(jìn)行診斷和決策。實(shí)驗表明該模型具有很好的柔性和魯棒性,能夠穩定的計算出慢性病的概率,有效的輔助醫護人員進(jìn)行診斷。