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小波變換在變壓器勵磁涌流識別中的應用
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作者:
作者單位:

青島科技大學(xué) 自動(dòng)化與電子工程學(xué)院,青島科技大學(xué) 自動(dòng)化與電子工程學(xué)院,青島科技大學(xué) 自動(dòng)化與電子工程學(xué)院

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中圖分類(lèi)號:

TP 273

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Application of wavelet transform in transformer inrush current identification
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    摘要:

    為防止勵磁涌流導致變壓器的差動(dòng)保護誤動(dòng)作,本文提出了一種以小波系數分布為判據的勵磁涌流識別的新方法。該方法以小波變換中多分辨分析為理論依據,通過(guò)小波變換后對所得二尺度上的小波系數進(jìn)行提取,計算其方差變化率來(lái)表示小波系數的變化情況,并設定合理的閥值,來(lái)對勵磁涌流與故障電流進(jìn)行區分。應用MATLAB工具箱搭建變壓器勵磁涌流與故障電流仿真模型,進(jìn)行大量仿真,仿真試驗結果表明,該方法能夠快速有效的對勵磁涌流與故障電流進(jìn)行識別判斷,克服了傳統方法的不足,保證差動(dòng)保護的正確動(dòng)作,具有很高的應用前景。

    Abstract:

    In order to prevent the wrong action of transformer differential protection, a new method to identify inrush current based on wavelet coefficient distribution is presented in this paper. This method is based on multi-resolution analysis in wavelet transform theory, the wavelet transform of the wavelet coefficients obtained two scales were extracted, calculate the variance changes, and set a reasonable threshold, to distinguish between inrush current and fault current. Application of MATLAB toolbox to build the transformer inrush current and fault current simulation model, simulation results show that this method can quickly and effectively on the inrush current and fault current to identify, to ensure the correct operation of differential protection.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

劉軍,王洋洋,劉誠誠.小波變換在變壓器勵磁涌流識別中的應用計算機測量與控制[J].,2017,25(9).

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  • 收稿日期:2017-03-08
  • 最后修改日期:2017-03-27
  • 錄用日期:2017-03-28
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-09-14
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