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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電動(dòng)負載模擬器摩擦與間隙補償方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

西北工業(yè)大學(xué),西北工業(yè)大學(xué),,

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

V249.1

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


Research on Friction and Clearance Compensation Method of Electric Load Simulator Based on RBF Neural Network
Author:
Affiliation:

Northwestern Polytechnical University,,,

Fund Project:

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    摘要:

    為提高電動(dòng)負載模擬器系統的動(dòng)態(tài)性能和信號跟蹤準確度,提出針對系統摩擦和間隙進(jìn)行補償的方法。采用基RBF波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID 控制器實(shí)現摩擦非線(xiàn)性補償,同時(shí)利用間隙逆模型針對間隙非線(xiàn)性進(jìn)行補償。利用Matlab 軟件對補償結果進(jìn)行仿真驗證,仿真結果顯示經(jīng)過(guò)補償后系統正弦響應曲線(xiàn)跟隨性能變好,跟蹤誤差明顯減小,準確度得到很大改善。仿真結果證明:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的PID 控制器和間隙逆模型分別對摩擦和間隙有明顯的抑制效果,系統動(dòng)態(tài)性能得到提高。

    Abstract:

    參考文獻
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    引證文獻
引用本文

稅洋,尉建利,陳康,閆杰.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電動(dòng)負載模擬器摩擦與間隙補償方法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(6).

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歷史
  • 收稿日期:2017-02-19
  • 最后修改日期:2017-03-12
  • 錄用日期:2017-03-13
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
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