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一種用于光照變化圖像匹配的改進(jìn)KAZE算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

重慶大學(xué)機械工程學(xué)院,重慶大學(xué)機械工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


Improved KAZE algorithm with illumination change robustness
Author:
Affiliation:

College of Mechanical Engineering Chong Qing University,College of Mechanical Engineering Chong Qing University

Fund Project:

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    摘要:

    首先對KAZE算法進(jìn)行了研究,針對KAZE算法對在有明顯光照變化的場(chǎng)合下圖像匹配率降低的問(wèn)題,提出了一種對光照魯棒的改進(jìn)KAZE算法。該算法首先用AOS算法構建非線(xiàn)性尺度空間,在非線(xiàn)性尺度空間內通過(guò)計算Hessian矩陣的局部極大值來(lái)檢測圖像的特征點(diǎn),并通過(guò)將一階Harr小波響應進(jìn)行高斯加權運算從而確定其主方向,然后建立一種具有局部不變性的測量坐標,在該測量坐標下,構建對光照變化敏感性較低的二階梯度特征作為描述符,并生成一種新的64維描述子進(jìn)行匹配,分別對過(guò)度曝光、曝光不足和非均勻光照減弱場(chǎng)景下的多組實(shí)驗圖像進(jìn)行匹配實(shí)驗,結果表明,和原KAZE算法相比較,改進(jìn)算法在三種場(chǎng)景下的匹配率分別提高了10%、8.1%、9.2%,,表現出了更好的魯棒性,在圖像拼接、三維重建等領(lǐng)域具有一定的應用價(jià)值。

    Abstract:

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

趙天陽(yáng),王見(jiàn).一種用于光照變化圖像匹配的改進(jìn)KAZE算法計算機測量與控制[J].,2017,25(6):38.

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-21
  • 最后修改日期:2017-01-06
  • 錄用日期:2017-01-06
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
  • 出版日期:
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