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基于A(yíng)OS業(yè)務(wù)流量預測的自適應幀生成算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

中國運載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心,,,

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

V557+3

基金項目:


AOS adaptive frame generation algorithm based on traffic prediction
Author:
Affiliation:

R&D Center,China Academy of Launch Vehicle Technolog,,,

Fund Project:

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    摘要:

    隨著(zhù)研究的深入,復雜空間系統業(yè)務(wù)數據流的自相似性逐漸被認識,傳統的等時(shí)幀生成算法及高效率生成算法越來(lái)越難以適應空間系統業(yè)務(wù)流量的高突發(fā)性和高復雜性。基于此,提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)流量預測的自適應幀生成算法,在滿(mǎn)足一定延時(shí)約束條件下,根據業(yè)務(wù)流量預測結果,自適應調整成幀時(shí)刻。幀復用效率相比等時(shí)幀生成算法有顯著(zhù)優(yōu)勢,同時(shí)還避免了高效率幀生成算法中存在的幀延時(shí)過(guò)長(cháng)的問(wèn)題。

    Abstract:

    參考文獻
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    引證文獻
引用本文

戴昌昊,曾貴明,梁君,張德智.基于A(yíng)OS業(yè)務(wù)流量預測的自適應幀生成算法計算機測量與控制[J].,2017,25(4):35.

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歷史
  • 收稿日期:2016-11-03
  • 最后修改日期:2016-11-28
  • 錄用日期:2016-11-29
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
  • 出版日期:
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