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飛機實(shí)施人工影響天氣作業(yè)，具有覆蓋范圍廣，作業(yè)效果好的優(yōu)點(diǎn)，是未來(lái)人工影響天氣工作的發(fā)展方向。但人影作業(yè)飛機內部工作環(huán)境復雜，工作人員的正常語(yǔ)言交流會(huì )受到飛機引擎、機艙內設備、飛機外部等噪聲的影響，甚至無(wú)法正常交流。因此，需要設計一種語(yǔ)音增強裝備或設施來(lái)消除噪聲，方便人影飛機上工作人員的正常溝通交流。從理論上闡述了參數法、非參數法、統計方法及其他語(yǔ)音增強算法。重點(diǎn)研究了維納濾波法、譜減法和基于短時(shí)對數譜幅度的MMSE算法，并對這三種語(yǔ)音增強算法都進(jìn)行了實(shí)驗仿真，對比了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對人影飛機的特定工作環(huán)境，提出基于短時(shí)對數譜幅度的MMSE算法比較適合用于人影飛機上進(jìn)行語(yǔ)音增強，消除噪音。