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小型風(fēng)機葉片結構損傷識別實(shí)驗模擬研究
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作者:
作者單位:

甘肅東興鋁業(yè)有限公司隴西分公司,甘肅東興鋁業(yè)有限公司隴西分公司,蘭州鐵路局蘭州電務(wù)段

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中圖分類(lèi)號:

TK83

基金項目:


SIMULATION RESEARCH FOR DAMAGE IDENTIFICATION OF SMALL-SCALE WIND TURBINE BLADE
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    摘要:

    搭建小型風(fēng)機葉片振動(dòng)檢測實(shí)驗平臺,采集風(fēng)機葉片振動(dòng)響應數據,利用自互功率譜法辨別葉片損傷前后的模態(tài)參數,通過(guò)實(shí)驗數據對比風(fēng)機葉片損傷前后固有頻率的變化,當風(fēng)機葉片發(fā)生損傷時(shí),其各階固有頻率會(huì )下降,且隨著(zhù)損傷程度的增加,各階固有頻率的下降幅度越大,并利用軸向振型差法對葉片損傷進(jìn)行了定位,在實(shí)驗室條件下完成了風(fēng)機葉片結構損傷的識別。

    Abstract:

    After the wind turbine blade vibration identification experimental platform set up, the blade vibration response data is collected. Then the self-cross spectrum density method is used to identify model parameters of wind turbine blade before and after damaged. Which is found by contrasting experimental data that wind turbine blade structural damage will cause its frequency to a certain degree of decline, and the degree of frequency decreased become greater with the increase of damage degree. Axial mode difference method is used to fix a position on the blade damage. Structural damage of wind turbine blade is completed under laboratory conditions.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張為,韓延琴,張?chǎng)?小型風(fēng)機葉片結構損傷識別實(shí)驗模擬研究計算機測量與控制[J].,2017,25(4):51.

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歷史
  • 收稿日期:2016-10-23
  • 最后修改日期:2016-11-18
  • 錄用日期:2016-11-21
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
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