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基于Kinect深度數據的移動(dòng)機器人障礙檢測方法研究
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作者:
作者單位:

北方工業(yè)大學(xué),,

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北京市教育科研基金面上項目


Mobile Robot Obstacle Detection Method Based On Depth Data Of Kinect
Author:
Affiliation:

North China University Of Technology,,

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    摘要:

    (北方工業(yè)大學(xué),機械與材料工程學(xué)院,北京,100144) 摘要: 未知室內環(huán)境中的障礙檢測是室內移動(dòng)機器人領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。在低成本條件下為更加準確的對環(huán)境中的障礙進(jìn)行檢測,提出一種基于低成本Kinect傳感器點(diǎn)云數據進(jìn)行環(huán)境障礙檢測的有效方法。首先通過(guò)Kinect三維點(diǎn)云數據,對點(diǎn)云數據進(jìn)行去燥處理,并進(jìn)行三維數據到二維平面的投影的轉換并通過(guò)DBSCAN聚類(lèi)算法對投影的二維點(diǎn)云數據進(jìn)行聚類(lèi)分析。通過(guò)設置相鄰頂點(diǎn)間最大距離閾值對convex-hull凸包算法進(jìn)行改進(jìn),試驗結果表明改進(jìn)的凸包算法能夠對障礙進(jìn)行有效識別。該方法在Matlab中進(jìn)行了方法驗證,并在P3-DX移動(dòng)機器人平臺上進(jìn)行了試驗驗證,結果表明該方法能夠有效對環(huán)境中的障礙進(jìn)行有效識別。

    Abstract:

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引用本文

薛彥濤,呂洪波,孫啟國.基于Kinect深度數據的移動(dòng)機器人障礙檢測方法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(2):14.

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  • 收稿日期:2016-09-13
  • 最后修改日期:2016-10-11
  • 錄用日期:2016-10-11
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
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