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粒子群優(yōu)化模糊控制在汽車(chē)空調溫控系統應用
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TP23

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Application on temperature control system of automobile air conditioner based on particle swarm optimization fuzzy control
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    摘要:

    針對汽車(chē)空調這樣一個(gè)復雜的熱力系統,因其受到車(chē)內新風(fēng)帶入熱量、太陽(yáng)輻射、人體散熱、車(chē)身滲透熱等多方面熱源的影響產(chǎn)生熱負荷,所以利用各種傳感器檢測車(chē)內外溫度以及制冷循環(huán)部門(mén)的溫度等參數。本文運用模糊PID進(jìn)行理論分析與仿真實(shí)驗,以此為基礎加入PSO算法來(lái)優(yōu)化控制器的參數。通過(guò)Matlab仿真,說(shuō)明了基于粒子群優(yōu)化模糊PID控制的汽車(chē)空調溫控系統具備較高的控制精度,這種高精度、高穩定性的控制效果為乘客提供了一個(gè)舒適的環(huán)境,具有一定的實(shí)用價(jià)值。

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引用本文

王海群,孟令真.粒子群優(yōu)化模糊控制在汽車(chē)空調溫控系統應用計算機測量與控制[J].,2017,25(2):25.

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  • 收稿日期:2016-09-12
  • 最后修改日期:2016-10-08
  • 錄用日期:2016-10-08
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
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