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分布式網(wǎng)絡(luò )異常攻擊檢測模型仿真分析
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

十堰廣播電視大學(xué) 理工部

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP311

基金項目:


istributed network anomaly detection model in the simulation analysis
Author:
Affiliation:

Broadcast Television University Department of science and technology

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統的異常攻擊檢測方法主要以異常攻擊行為規則與網(wǎng)絡(luò )數據隸屬度大小進(jìn)行判別,只能針對已知異常攻擊進(jìn)行檢測,對新型異常攻擊,檢測算法率低,計算數據量大的問(wèn)題。提出一種新的分布式網(wǎng)絡(luò )異常攻擊檢測方式,通過(guò)對分布式網(wǎng)絡(luò )內數據進(jìn)行迭代聚類(lèi)將正常和異常數據進(jìn)行分類(lèi),建立矩陣映射模型進(jìn)行數據矩陣對比,初步對異常攻擊數據進(jìn)行判斷。在矩陣中建立粒子密度函數,通過(guò)粒子密度變化計算其異常攻擊概率,最后對其數據進(jìn)行加權和波濾確定數據異常攻擊特征,建立攻擊檢測模型。仿真實(shí)驗表明,優(yōu)化的分布式網(wǎng)絡(luò )異常攻擊檢測模型提高了異常數據攻擊檢測的自適應性,在網(wǎng)絡(luò )信號受到攻擊信號干擾情況下,仍然能夠準確檢測出帶有攻擊特征的小網(wǎng)絡(luò )異常數據。有效提高了分布式網(wǎng)絡(luò )的檢測正確率,加快了檢測速度和穩定性。

    Abstract:

    In view of the traditional attack detection method mainly anomaly attack behavior rules and network data membership size discrimination, can only detect abnormal for known attacks, to new anomaly attack, low rate of detection algorithm, calculation of large quantities of data. Put forward a new way of distributed network anomaly detection, through the study of the iterative clustering of data in a distributed network classify the normal and abnormal data, data matrix comparison matrix mapping model, preliminary judgment on abnormal attack data. Establish the particle density function in the matrix, through calculating the particle density change abnormal attack probability, finally the data on the weighted and wave filter to determine abnormal data attack characteristics, attack detection model is established. Simulation experiments show that the optimization of distributed network anomaly detection model improves the adaptability of abnormal data attack detection, attack in the network signal interference circumstance, still can accurately detect the small network attack characteristics of abnormal data. Effectively improve the detection accuracy of the distributed network, accelerate the testing speed and stability.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王芳芳.分布式網(wǎng)絡(luò )異常攻擊檢測模型仿真分析計算機測量與控制[J].,2016,24(10).

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歷史
  • 收稿日期:2016-07-22
  • 最后修改日期:2016-07-22
  • 錄用日期:2016-08-17
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-09
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