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一種改進(jìn)的基于分水嶺的圖像分割算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息工程學(xué)院,廣東 河源 517000  ;2.美國特拉華州立大學(xué) 工程學(xué)院,美國 特拉華 19904)

作者簡(jiǎn)介:

凌財進(jìn)(1983-),男,廣東河源人,碩士,講師,主要從事虛擬現實(shí)、圖像處理與識別、物聯(lián)網(wǎng)安全、計算機視覺(jué)等方向的研究。 黑霞麗(1981-),女,博導,主要從事計算機視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)安全方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

廣東省教育科學(xué)“十二五”規劃教育信息課題(13JXN035),廣東省教育教學(xué)改革項目(201401232),廣東省高職高專(zhuān)校長(cháng)聯(lián)席會(huì )議課題(GDXLHYB037) 。


An Image Segmentation Based on Improved Watershed
Author:
Affiliation:

(1.College of Electronic Information Engineering, Heyuan Polytechnic, Heyuan 517000, China;  ;2.College of Engineering, Delaware State University, Dover 19904, USA)

Fund Project:

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    摘要:

    針對分水嶺算法過(guò)分割現象,提出一種綜合分水嶺算法、中值過(guò)濾算法和歸一化割算法的改進(jìn)算法;該算法首先應用改進(jìn)型的中值過(guò)濾算法對圖像進(jìn)行適當的除噪;然后通過(guò)分水嶺變換對圖像進(jìn)行了初步分割,最后使用歸一化割算法進(jìn)行圖像精度分割;算法集合了分水嶺算法、中值過(guò)濾算法及歸一化割算法的優(yōu)點(diǎn),既較好地解決了分水嶺算法中過(guò)度分割的問(wèn)題,又降低了歸一化割算法的時(shí)間復雜度;實(shí)驗結果表明該算法是一種切實(shí)可行的圖像分割方法。

    Abstract:

    In order to overcome the shortcoming in over-segmentation of traditional watershed algorithm, this paper presented an improved image segmentation method, which is having performance advantage of watershed, median filter and normalized cuts. Firstly, an improved median filter is applied to reduce the image noise. Secondly, watershed transform is used to pre-segmentation. Finally, normalized cuts is employed to deal with detail segmentation. Segmentation experiments show that this method which contains good performance of the three steps, can not only effectively avoid the over-segmentation of watershed, but also reduce the time complexity of normalized cuts.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

凌財進(jìn),曾婷,張超,黑霞麗.一種改進(jìn)的基于分水嶺的圖像分割算法計算機測量與控制[J].,2016,24(6):214-217.

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歷史
  • 收稿日期:2015-08-27
  • 最后修改日期:2015-09-25
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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