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用于星點(diǎn)檢測的自適應變鄰域背景預測算法
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作者:
作者單位:

南京理工大學(xué),南京理工大學(xué),南京理工大學(xué),南京理工大學(xué)

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TN911.73

基金項目:

資助項目:天津市科技計劃項目(編號:15ZXZNGX00250),國家自然科學(xué)基金(編號:61304136)


A self-adaptive background prediction algorithm by variable neighborhood for star extraction
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    摘要:

    針對現有星點(diǎn)檢測中背景預測算法存在的星點(diǎn)模糊、對噪聲抑制能力差等問(wèn)題,提出了一種用于星點(diǎn)檢測的自適應變鄰域背景預測算法。該方法根據待預測像素點(diǎn)所在位置不同采用不同的權值矩陣進(jìn)行背景預測,當待預測像素點(diǎn)在星點(diǎn)邊緣處時(shí),僅用待預測像素點(diǎn)鄰域內灰度小于鄰域灰度中值的像素點(diǎn)組成預測權值矩陣進(jìn)行預測計算,而在其他區域時(shí),直接使用固定權值進(jìn)行預測。同時(shí),該算法還可以根據待預測像素點(diǎn)噪聲屬性,自適應調整待預測像素點(diǎn)自身灰度值在背景預測計算中的權值。最后通過(guò)對現有背景預測算法和本文所提算法的仿真和比較,改進(jìn)算法較現有算法對星點(diǎn)的處理更清晰,對噪聲的抑制能力更強。

    Abstract:

    參考文獻
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引用本文

范經(jīng)偉,李勝,郭健,周凌柯.用于星點(diǎn)檢測的自適應變鄰域背景預測算法計算機測量與控制[J].,2016,24(11).

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歷史
  • 收稿日期:2016-06-16
  • 最后修改日期:2016-10-14
  • 錄用日期:2016-07-15
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-30
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