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基于信息融合的移動(dòng)機器人目標識別與定位
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作者:
作者單位:

浙江工業(yè)大學(xué),浙江工業(yè)大學(xué)

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中圖分類(lèi)號:

TP273

基金項目:


Object Recognition and Localization of Mobile Robot Based on Information Fusion
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    摘要:

    針對單目攝像頭工作的雙足機器人的視覺(jué)定位問(wèn)題,設計了一種視覺(jué)傳感器與超聲波傳感器相結合的信息融合方法,進(jìn)行目標的識別和定位。對拍攝的圖像進(jìn)行HSV顏色空間的閾值分割得到二值圖像,并對其進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理和Hu輪廓不變矩匹配,以此識別到目標和其重心點(diǎn)圖像坐標;建立單目定位模型,用機器人自身的超聲波傳感器得到與目標物之間的距離,采用Zhang標定法得到攝像機參數,把這些已知數據帶入坐標轉換,得到目標物在世界坐標系下的坐標,實(shí)現定位。借助NAO機器人的平臺,將基于信息融合的定位方法和一般單幀圖像定位方法進(jìn)行對比實(shí)驗。實(shí)驗結果表明上述方法的誤差相對較小,且能得到目標物的三維信息,驗證了該定位方法的實(shí)際可行性。

    Abstract:

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引用本文

黃朝美,楊馬英.基于信息融合的移動(dòng)機器人目標識別與定位計算機測量與控制[J].,2016,24(11).

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歷史
  • 收稿日期:2016-06-12
  • 最后修改日期:2016-06-12
  • 錄用日期:2016-07-05
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-30
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