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基于圖像分割的去霧算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621000)

作者簡(jiǎn)介:

李林飛(1995-),男,四川樂(lè )山人,本科生,主要從事圖像處理、DSP方向的研究。

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

四川省教育廳重點(diǎn)項目(15ZA0118);特殊環(huán)境機器人技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗室開(kāi)放基金(13zxtk0505);西南科技大學(xué)博士基金項目(13zx7112)。


Rapid Defogging Algorithm Based on Image Segmentation
Author:
Affiliation:

(School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對霧霾條件下,所得的單幅圖像出現降質(zhì)現象,因而對視覺(jué)效果要求高的圖像進(jìn)行復原具有必要性;基于圖像分割的去霧算法以暗通道先驗模型為基礎對大氣光矢量A值的求取和透射率t(x,y)的處理方法實(shí)現改進(jìn);首先對單幅圖像進(jìn)行閾值分割找到天空區域,在所獲取的天空區域部分結合skyline算法,可以找到精確的大氣光矢量A值;進(jìn)而對初始透射率t(x,y)采用改進(jìn)的約束最小二乘方濾波進(jìn)行優(yōu)化,得到優(yōu)化透射率t1(x,y),最后將所得的大氣光矢量A值和優(yōu)化透射率t1(x,y)利用大氣光傳輸物理模型復原;改進(jìn)算法的去霧結果具備保留細致的邊緣細節,同時(shí)具有高效的去除圖像噪聲能力;實(shí)驗結果表明,與he方法相對比,改進(jìn)去霧算法的處理時(shí)間大程度縮短的同時(shí),圖像效果得到了提升。

    Abstract:

    Directed at the haze conditions, the resulting single image degradation, therefore, the images that require high visual effects need to restore. The optimized algorithm based on dark channel prior improve the way of getting the atmospheric light vector A and the transmittance t(x,y). First using single threshold segmentation find the sky region, then combine with skyline algorithms can locate the precise atmospheric light vector A; then adopting improved Constrained least-square filter optimize the initial transmittance t(x,y) and get optimized transmittance t1(x,y), and finally restore degrade image by physical model of atmospheric with the resulting atmospheric light vector A and optimal transmission t1(x,y). the improved defogging algorithm not only retained meticulous edge detail, but also has removed image noise efficiently. Experimental results show that compared with the he method, the improved method short defogging processing time, and improve the image effect simultaneously.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李林飛,孫鑫.基于圖像分割的去霧算法計算機測量與控制[J].,2016,24(4):272-274.

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歷史
  • 收稿日期:2016-01-24
  • 最后修改日期:2016-03-25
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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