改進(jìn)PID算法在漿液PH值控制系統中的應用

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第4期 >87-90

改進(jìn)PID算法在漿液PH值控制系統中的應用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(南京工業(yè)大學(xué) 電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院,南京 211800)
作者簡(jiǎn)介:張許平(1991-),男,安徽安慶人,碩士研究生,主要從事智慧城市應急決策與控制方面的研究。
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Application of Improved PID Algorithm in the Slurry PH Value Control System

Author:

Affiliation:

(School ofElectrical Engineering and Control Science, Nanjing University of Technology, Nanjing 211800,China)

Fund Project:

摘要

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訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

為了對漿液pH值控制系統進(jìn)行全面的優(yōu)化控制,使整個(gè)系統在最佳狀態(tài)下運行,提出了一種改進(jìn)PID算法;該算法利用單神經(jīng)元具有自適應、自學(xué)習能力的優(yōu)勢,將神經(jīng)元加入到PID算法中后,改進(jìn)了控制系統穩定性和控制性能較差的問(wèn)題；并結合漿液pH值控制系統的特點(diǎn)；設計了算法的具體流程;最后,利用改進(jìn)前后的兩種算法對優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了仿真分析,結果表明單神經(jīng)元自適應PID算法具有更好的優(yōu)化效果。

Abstract:

For the optimization of slurry pH value control system to conduct a comprehensive control, the whole system run in the best state, an improved PID algorithm.The algorithm using single neuron with the advantages of adaptive, self-learning ability, after the neurons into the PID algorithm, the improved control system stability and control performance is poor;Combined with the characteristics of slurrypH value control system, designs the concrete process of the algorithm.In the end, both before and after using the improved algorithm for optimization problems are analyzed in the simulation, the results show that the single neuron adaptive PID algorithm has better optimization effect.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

張許平,周兵,周崇明.改進(jìn)PID算法在漿液PH值控制系統中的應用計算機測量與控制[J].,2016,24(4):87-90.

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收稿日期:2015-12-24
最后修改日期:2016-01-18
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

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