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基于WVPMCD和層次模糊熵的液壓泵故障診斷方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(軍械工程學(xué)院,石家莊 050003)

作者簡(jiǎn)介:

舒思材(1990-),男,湖北黃石人,碩士,主要從事?tīng)顟B(tài)監測與故障預測方面的研究工作。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(51275524)。


Method of Fault Diagnosis of Hydraulic Pump Based on WVPMCD and Hierarchical Fuzzy Entropy
Author:
Affiliation:

(Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了更準確地對液壓泵進(jìn)行故障診斷,提出了基于WVPMCD(WLS-Variable predictive mode based class discriminate,WVPMCD)和層次模糊熵(hierarchical fuzzy entropy,HFE)的故障診斷方法;由于液壓泵振動(dòng)信號比較復雜,基于變量預測模型的模式識別(variable predictive mode based class discriminate,VPMCD)方法在對模型參數進(jìn)行估計時(shí)會(huì )出現異方差的現象,從而導致參數估計出現病態(tài),估計所得參數不穩定,從而降低預測精度;WVPMCD作為VPMCD的改進(jìn),采用更先進(jìn)的加權最小二乘參數估計法代替最小二乘參數估計法,消除異方差的影響,提高參數估計的精度,進(jìn)而提高液壓泵故障診斷準確率;此外,在層次熵(HierarchicalEntropy,HE)的基礎上提出了層次模糊熵的概念,模糊熵作為樣本熵的改進(jìn),在衡量時(shí)間序列復雜度上并比樣本熵更優(yōu)越;運用WVPMCD和層次模糊熵對液壓泵進(jìn)行故障診斷,實(shí)驗結果驗證了該方法的有效性。

    Abstract:

    In order to diagnose hydraulic pump more accurately,a new approach based on WVPMCD and HFE is proposed. Because hydraulic pump's vibation signal is complex,VPMCD’s parameter estimation will be heteroscedastic.And then,it will resault in morbidity and the gained parameter will be unstability.Thus, the prediction accuracy will decrease.As improvement of VPMCD,WVPMCD uses the advanced weighted least square parameter estimation method to replace ordinary least square parameter estimation method,which remove the affect of heteroscedasticity and improve accuracy of parameter estimation.Thus,accuracy of pattern recognition will be also increase.Furthermore,HFE is proposed on the base of HE.As improvement of SE,FE have advantage in measurement of time series’ complexity.The proposed algorithm is verified by experimental data analysis.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

舒思材,韓東.基于WVPMCD和層次模糊熵的液壓泵故障診斷方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(1):85-88, 98.

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歷史
  • 收稿日期:2015-07-23
  • 最后修改日期:2015-08-27
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-26
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