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基于小波變換的腦部醫學(xué)Demons圖像配準
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(遼寧師范大學(xué) 計算機與信息技術(shù)學(xué)院, 遼寧 大連 116081)

作者簡(jiǎn)介:

唐 祚(1989-),女,碩士生,主要從事模式識別和圖像處理等方向的研究。 閆德勤(1962-),男,教授,博士,主要從事模式識別和圖像處理等方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然基金(61105085,61373127)。


Demons Brain- medical Image Registration Based on Wavelet Transform
Author:
Affiliation:

(College of computer and information technology,Liaoning Normal University,Dalian 116081,China)

Fund Project:

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    摘要:

    非剛性配準是醫學(xué)圖像處理的一個(gè)重要研究方向;針對Demons衍生出的一系列經(jīng)典的配準算法在醫學(xué)圖像應用上計算復雜、方向信息不足問(wèn)題進(jìn)行了研究;基于光流場(chǎng)模型的Demons算法依賴(lài)圖像灰度梯度使圖像發(fā)生變形,當缺乏梯度信息時(shí),力不能確定,因而容易造成誤差,并且該算法僅適合于單模態(tài)圖像配準;為此文章提出了一種基于小波變換理論的頻域Demons配準處理方法(B-Demons);該方法利用小波變換能夠對各個(gè)尺度、方向和位置實(shí)現較好定位的優(yōu)勢,通過(guò)高頻、低頻的圖像變換反映出圖像的特征信息;實(shí)驗結果證明了算法的有效性和魯棒性。

    Abstract:

    Non-rigid registration is an important research direction of medical image processing. For Demons derived from a series of classic registration algorithms on the computational complexity of medical imaging applications,the direction of the problem of lack of information were studied. Demons algorithm based on optical flow field model is dependent on the image gray gradient image is deformed when the lack of gradient information,the force can not be determined,and thus likely to cause the error,and the algorithm is only suitable for single-mode image registration. Therefore,we propose a frequency-domain Demons registration processing method based on wavelet transform theory(B-Demons). The method uses the wavelet transform can realize the benefits of better positioning on each scale,orientation and location information of the image reflected characteristics by the high frequency,low frequency of image transformation. Experimental results show that the algorithm is effective and robust.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

唐祚,閆德勤,劉彩鳳.基于小波變換的腦部醫學(xué)Demons圖像配準計算機測量與控制[J].,2015,23(7):2515-2517.

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