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直膨式空調人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)自適應控制器應用研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.香港理工大學(xué),香港特別行政區)

作者簡(jiǎn)介:

商利斌(1978-),男,湖北武漢市人,碩士研究生,香港理工大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者,主要從事暖通空調控制技術(shù)與節能方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

江蘇省建設系統科技項目(2013ZD40)。


On-line Adaptive Control Application of a Direct Expansion Air Conditioning System Using Artificial Neural Network
Author:
Affiliation:

(1.JiangSu Institute of Architectural Technology,Xuzhou 221116,China; ;2.The Hong Kong Polytechnic University,Hongkong SAR)

Fund Project:

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    摘要:

    為了解決直接膨脹式空調系統人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制器控制范圍和精度的問(wèn)題,引入在線(xiàn)自適應控制系統;該控制器的控制能力測試采用直接膨脹式空調系統實(shí)驗裝置進(jìn)行;試驗結果表明,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)模型的在線(xiàn)自適應控制器進(jìn)行訓練的前提下,該控制器能夠將室內空氣的干球和濕球溫度控制在一定范圍內,具有較高的控制精度;該控制器具有一定的實(shí)用價(jià)值,對于其他的控制器設計也有一定的借鑒意義。

    Abstract:

    To address the issue of limited controllable range of a previously developed artificial neural network (ANN)-based controller for a direct expansion (DX) air conditioning (A/C) system,on-line adaptive control system is introduced. The control ability tests for the controller were carried out using an experimental DX A/C system. The test results showed that the ANN-based on-line adaptive controller developed was able to control indoor air dry-bulb and wet-bulb temperatures both near and away from the operating condition at which an ANN-based dynamic model in the ANN-based on-line adaptive controller was initially trained,with a high control accuracy. The controller has some practical value. Also,it has a certain significance for other controller design.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

商利斌,高喜玲,李釗,夏宇棟.直膨式空調人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)自適應控制器應用研究計算機測量與控制[J].,2015,23(7):2377-2380.

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