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在防空作戰中,目標威脅估計是指揮控制過(guò)程的重要一環(huán),是決策和指揮的重要依據。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能夠解決目標威脅估計問(wèn)題,但存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。提出將遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的選擇、交叉和變異操作融入到狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)中,提出了GA-WPA算法,以提高狼群算法的收斂速度。在此基礎上,利用所提出的GA-WPA算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化,確定最優(yōu)初始權值和閾值。最后,將優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解決地面防空系統目標威脅估計問(wèn)題。仿真實(shí)驗表明,所提算法能夠有效克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn),能夠提高目標威脅估計的準確性和適應性。