基于Hadoop的快速并行視頻處理方法

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第12期 >75-75

基于Hadoop的快速并行視頻處理方法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:四川大學(xué) 電子信息學(xué)院四川 成都 四川大學(xué) 電子信息學(xué)院 四川 成都,
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP
基金項目:國家自然科學(xué)(61172181)自助

A Fast Parallel Video Processing Method Based on Hadoop

Author:

Affiliation:

College of Electronics and Information Engineering,

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摘要

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摘要:

目前,基于 Hadoop視頻處理的傳統方法都是通過(guò)MapReduce從本地文件系統讀取數據,利用幀字節流進(jìn)行MapReduce間數據傳輸,這會(huì )產(chǎn)生大量的系統 IO,造成系統資源浪費。針對此問(wèn)題,提出一種基于Hadoop平臺的視頻處理方法,實(shí)現Hadoop支持的視頻類(lèi)型擴展,設計了MapReduce 相關(guān)視頻數據處理接口,使 Hadoop 可以更快速處理視頻文件。通過(guò)在多臺計算機組成的集群實(shí)驗表明,該方法在運行時(shí)間上比傳統方法縮短10%,IO讀寫(xiě)量減少50%以上,提升了Hadoop視頻文件的處理效率。

Abstract:

AtSpresent,traditionalSmethodsSbasedSonSHadoopSvideoSprocessingSreadSdataSfromSlocalSfileSsystemSthroughStheSMapReduce.SUsingSbyte-stream,StheyStransferSdataSbetweenSMapReduce,SbutSthisSwillSproduceSaSlargeSamountSofSsystemSIOSandScauseSlossSofSresources.SConsideringStheSissue,SthisSpassageSproposesSaSvideoSprocessingSmethodSbasedSonSHadoopSplatform.STheSmethodSrealizesSvideoStypeSextensionsSSsupportedSbySHadoopSandSdesignsSvideoSdataSprocessingSinterfacesSaboutSMapReduce,SwhichSmakeSHadoopSprocessSvideoSfilesSmuchSfaster.SExperimentsSonScomputerSclusterSillustrateSthatScomparedSwithStraditionalSmethods,thisSmethod’sSrunningStimeSdecreasesSbyS10%SandStheamountSofSIOSreadSandSwriteSdeclineSmoreSthanS50%.SSoSitSimprovesStheSprocessingSefficiencySofSHadoopSvideoSfilesKeywords: Hadoop; Map-Reduce; parallel computing; video processing; IO write amount

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康浩,嚴華.基于Hadoop的快速并行視頻處理方法計算機測量與控制[J].,2015,23(12):75.

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歷史

收稿日期:2015-06-25
最后修改日期:2015-08-03
錄用日期:2015-08-03
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-01-08
出版日期:

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