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為實(shí)現對微弱動(dòng)態(tài)響應的準確辨識及故障狀態(tài)的早期診斷，提出了基于經(jīng)驗模態(tài)分析的故障診斷方法，將模態(tài)分解、互信息熵與主元分析結合，故障特征更凸顯，方法更有效。首先模態(tài)分解，得到一系列固有模態(tài)分量，利用互信息熵判斷所有固有模態(tài)分量的高低頻分界點(diǎn)并對高頻分量自適應閾值去噪。將去噪后的所有高頻分量和低頻分量主元分析，計算各主元的峭度值，選取峭度值大的分量求時(shí)頻譜得故障頻率，從而確定故障。將該方法應用到含有高頻環(huán)境噪聲的軸承故障信號中診斷可靠、準確。