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分布式光纖是一種新型在線(xiàn)監測技術(shù)，能極大程度提高電纜健康狀態(tài)的監測效率。由于光纖處于復雜環(huán)境影響中，以及分布式節點(diǎn)實(shí)時(shí)產(chǎn)生龐大的數據群，這對監測數據的處理技術(shù)提出了更高的要求。基于傳統的數字式平均法，引入一種改進(jìn)的k-means聚類(lèi)算法，實(shí)時(shí)對各節點(diǎn)產(chǎn)生的數據集處理，能準確的識別因噪聲影響而產(chǎn)生的奇異數據，提高了數據反饋的效率和準確性，從而減少了監測系統的漏報和誤報現象。現有的實(shí)驗仿真表明改進(jìn)的算法較傳統算法在數據處理的準確性和快速性上都有明顯的提升。