基于遺傳算法的云計算資源調度策略研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第5期 >1653-1656

基于遺傳算法的云計算資源調度策略研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.江蘇科技大學(xué) 計算機科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 鎮江 212003; ;2.廣東石油化工學(xué)院 計算機與電子信息學(xué)院,廣東 茂名 525000)
作者簡(jiǎn)介:徐文忠(1991-),男,碩士,主要從事機器學(xué)習和智能信息處理、云計算資源管理策略方向的研究。 彭志平(1969-),男,教授,博士, 主要從事多主體技術(shù)、機器學(xué)習、自主計算、語(yǔ)義Web服務(wù)和云計算等領(lǐng)域方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目(61272382)；廣東省自然科學(xué)基金資助項目(S2012010009963)；廣東省高等學(xué)校科技創(chuàng  )新項目(2013KJCX0132)。

Research on Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Genetic Algorithm

Author:

Affiliation:

(1.School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science And Technology,Zhenjiang 212003,China;2.School of Computer and Electronic Information,Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming 525000,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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文章評論

摘要:

對云計算環(huán)境中的資源調度問(wèn)題進(jìn)行了研究,鑒于當前云計算環(huán)境中資源利用率不高,節點(diǎn)負載不均衡的問(wèn)題,提出了一種新的基于遺傳算法的關(guān)于虛擬機負載均衡的調度策略；根據歷史數據和系統的當前狀態(tài)以及通過(guò)遺傳算法,該策略能夠達到最佳負載均衡和減少或避免動(dòng)態(tài)遷移,同時(shí)還引入了平均負載來(lái)衡量該算法的全局負載均衡效果；最后通過(guò)在CloudSim平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗,結果表明,該策略具有相當好的全局收斂性和效率,當系統虛擬機被調度之后,算法在很大程度上能夠解決負載不均衡和高遷移成本問(wèn)題,并且極大地提高了資源利用率。

Abstract:

The resource scheduling problem in the environment of the cloud computing is studied.In view of the problem that resources utilization rate is not high and node load imbalance problem in current cloud computing environment,this paper presents a new scheduling strategy on load balance of VM(Virtual Machine) based on genetic algorithm.Acoording to historical data and current state of the system and through genetic algorithm,this strategy can achieve the best load balance and reduce or avoid dynamic migration.At the same time,this paper also introduces average load to measure the overall load balance effect of the algorithm.Finally,the experiment simulated on CloudSim platform shows that this strategy has fairly good global astringency and efficiency,and the algorithm of this paper is,to a great extent,able to solve the problems of load imbalance and high migration cost after system VM being scheduled and improve resource utilization greatly.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

徐文忠,彭志平,左敬龍.基于遺傳算法的云計算資源調度策略研究計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1653-1656.

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在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-07-31
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