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基于狀態(tài)維修的電子設備故障預測技術(shù)研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(海軍工程大學(xué) 電子工程學(xué)院,武漢 430033)

作者簡(jiǎn)介:

田沿平(1989),女,吉林長(cháng)春人,碩士研究生,主要從事綜合測試與故障預測方向的研究。 葉曉慧(1962),男,湖北武漢人,教授,博導,主要從事故障診斷與綜合保障方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

總裝預研基金(9140A27020113JB11393)


Electronic Equipment Failure Prediction Technology based on CBM
Author:
Affiliation:

(School of Electrical Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China)

Fund Project:

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    摘要:

    為解決電子設備結構復雜,故障信息不足,故障預測困難,并且現有方法不能直接對電子設備進(jìn)行狀態(tài)預測等問(wèn)題,文中提出了基于狀態(tài)維修(CBM)的最小二乘支持向量機(LSSVM)和隱馬爾科夫模型(HMM)組合故障預測方法;首先采取靈敏度分析法確定電路中要可能發(fā)生變化的元件,通過(guò)改變元件參數來(lái)設置電路的不同退化狀態(tài);其次建立組合故障預測模型;最后對該電路進(jìn)行狀態(tài)預測;結果表明,文中提出的方法能夠直接預測電路的不同狀態(tài),進(jìn)而實(shí)現直接預測電子設備的故障狀態(tài),預測精度可以達到93.3%。 

    Abstract:

    In order to solve the complex electronic equipment and hard to predict the fault, and existing methods cannot predict the state of the electronic equipment and other issues directly , we propose least square support vector machine and hidden Markov model portfolio fault prediction method. First, according to sensitivity analysis to determine the circuit elements to be changed to set the circuit by changing the parameters of the different components degraded state; secondly, create a combination failure prediction model; Finally, the circuit state prediction. The results show that the proposed method can directly predict the different states of the circuit, so as to realize the fault state prediction of the electronic equipment directly, the prediction accuracy can reach 93.3%.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

田沿平,葉曉慧,尹明.基于狀態(tài)維修的電子設備故障預測技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1485-1488.

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