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基于ELMAN網(wǎng)絡(luò )的非線(xiàn)性混沌微弱信號檢測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.內蒙古財經(jīng)大學(xué) 計算機信息管理學(xué)院,呼和浩特 010070; ;2.內蒙古豐泰發(fā)電有限責任公司,呼和浩特 010000)

作者簡(jiǎn)介:

曹風(fēng)華(1977-),女,內蒙古呼和浩特市人,碩士研究生,講師,主要從事人工智能,故障診斷方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


A Method for Nonlinear Chaos Weak Signal Detection Based on ELMAN Network
Author:
Affiliation:

(1.Computer Information Managemet College,Inner Mongolia University of Finance and Economics college,Hohhot 010070,China;2.Inner Mongolia Fengtai Power Co.,Ltd.,Hohhot 010000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了快速和實(shí)時(shí)地從具有強噪聲的較低信噪比的原始信號中檢測出有用信息,設計了一種混沌相空間重構理論和ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的信號檢測方法;首先,描述了采用混沌相空間重構理論對原始信號進(jìn)行重構的原理和方法,在獲取重構的時(shí)間序列的基礎上,采用ELMAN網(wǎng)絡(luò )來(lái)近似表示用于檢測信號的函數型,然后,設計了ELMAN網(wǎng)絡(luò )中各層之間連接權值的計算方式,并提出了采用ELMAN網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行信號檢測的具體過(guò)程,最后給出了采用混沌相空間重構理論和ELMAN網(wǎng)絡(luò )的信號檢測模型;對Lorenz混沌系統模型進(jìn)行仿真實(shí)驗,結果證明了文章方法能有效地對瞬時(shí)信號和周期性信息進(jìn)行檢測,在具有高斯白噪聲的情況下,仍然具有降噪效果好的優(yōu)點(diǎn),是一種用于信號檢測的可行性方法。

    Abstract:

    In order to detect the useful information in the primitive signal with strong noise quickly and in time,a signal detection method based on chaos phrase reconstruction theory and ELMAN network is proposed,Firstly,the principle and method based on chaos phase space reconstruction theory is described. Then the ELMAN network is used to approximately represent the function type on the obtained reconstruction time sequence,then the connecting weight for computing the weight among layers is designed,and the ELMAN network for detecting the signal is proposed. The simulation experiment result shows:the method in this paper can detect the momentary signal and cyclic signal,under the circumstance of Gaussian white noise,still having the good decomposition effect,so it is a feasible method for signal detection.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

曹風(fēng)華,王建利.基于ELMAN網(wǎng)絡(luò )的非線(xiàn)性混沌微弱信號檢測計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3515-3517.

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